🛠️ Utiliser Colab Enterprise
Un environnement d'exécution en fonctionnement consomme du crédit sur vos 50 $.
Utilisez une session Colab classique pour développer votre code, ne passez sur Google Cloud que lorsque vous voulez lancer des expériences, cela vous sauvera beaucoup de crédit.
Assurez-vous de toujours supprimer vos environnements d'exécution quand vous ne vous en servez plus :
- Dans le menu de gauche de Colab Enterprise, cliquez sur Environnements d'exécution.
- Cochez la case de l'environnement d'exécution à arrêter et cliquez sur Supprimer en haut.
Pour accéder à Colab Enterprise :
- Allez sur Google Cloud.
- Cliquez sur Console en haut à droite.
- Cliquez sur le rectangle à côté du logo Google Cloud et sélectionnez votre projet.
- Cliquez sur les 3 lignes horizontales à gauche du logo Google Cloud, placez le pointeur sur Vertex AI, cliquez sur Colab Enterprise.
1. Lancer l'environnement d'exécution 🚀
Avant de connecter un GPU, vous devez démarrer un environnement d'exécution :
- Dans le menu de gauche de Colab Enterprise, cliquez sur Environnements d'exécution.
- Assurez-vous de bien sélectionner la région désirée, par exemple :
us-west1 (Oregon)(la liste complete est ici). - Cliquez sur + Créer en haut de la page.
- Dans la fenêtre de dialogue à droite, sélectionnez votre modèle d'exécution (voir la création de compte), puis cliquez sur Créer.
- Vous verrez que l'instance va se lancer, il faut attendre qu'elle soit opérationnelle (cela peut prendre quelques minutes).
2. Ouvrir un notebook 📓
- Dans le menu de gauche de Colab Enterprise, cliquez sur Mes Notebooks.
- Assurez-vous de bien sélectionner la région désir ée, par exemple :
us-west1 (Oregon)(la liste complete est ici). - Vous pouvez ici importer des notebooks, en ouvrir un existant ou en créer un nouveau.
- Cliquez sur le notebook à ouvrir. S'il n'est pas en cours d'exécution, cliquez sur la petite flèche à côté de Connecter en haut à droite.
- Cliquez sur Connexion à un environnement d'exécution, choisissez l'instance en cours d'exécution et cliquez sur Connecter.
Vous avez maintenant une interface similaire à ce que vous utilisez dans Google Colab. Il y a cependant une différence importante :
Au lieu de monter le Drive avec la fonction drive.mount, nous allons monter le bucket Cloud Storage avec le code suivant :
mount_path = "drive_[votrenom]" # le nom du bucket Cloud Storage
# Nous allons monter le système de fichiers dans le même répertoire que d'habitude
local_path = f"/content/drive"
# Création du dossier
!mkdir -p {local_path}
# Voici la commande qui monte le bucket Cloud Storage
!gcsfuse --implicit-dirs {mount_path} {local_path}
Par défaut, l'environnement d'exécution fonctionne pendant 17 heures. Assurez-vous de bien sauvegarder vos données dans le dossier où le bucket Cloud Storage est monté.