📊 Matplotlib
Matplotlib permet de générer facilement des graphiques en Python.
🔹 Importation de base
import matplotlib.pyplot as plt
🔹 Courbe simple
x = [0, 1, 2, 3, 4]
y = [0, 1, 4, 9, 16]
plt.plot(x, y)
plt.show()
🔹 Ajouter un titre et des étiquettes
plt.plot(x, y)
plt.title("Courbe quadratique")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.show()
🔹 Plusieurs courbes et légendes
plt.plot(x, y, label="x²")
plt.plot(x, [i**3 for i in x], label="x³")
plt.legend() # les étiquettes des 2 courbes seront affichées dans la légende
plt.show()
🔹 Personnalisation rapide
plt.plot(x, y, color="red", linestyle="--", marker="o", alpha=0.5)
plt.grid(axis='y', linestyle="--") # ajouter une grille uniquement sur l'axis y
plt.show()
🔹 Diagramme en barres
categories = ["A", "B", "C"]
valeurs = [10, 20, 15]
plt.bar(categories, valeurs)
plt.show()
🔹 Histogramme
import random
donnees = [random.gauss(0, 1) for _ in range(1000)]
plt.hist(donnees, bins=30)
plt.show()
🔹 Nuage de points
plt.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.show()
🔹 Sauvegarder le graphique
plt.plot(x, y)
plt.savefig("graphique.pdf") # ou .png, .jpg, .svg, etc.
plt.close() # fermer la figure pour libérer la mémoire
Avec des dimensions personnalisées :
plt.figure(figsize=(8, 6)) # largeur = 8 pouces, hauteur = 6 pouces
plt.plot(x, y)
plt.savefig("graphique_grand.pdf")
plt.close() # fermer la figure pour libérer la mémoire
💡 Il existe de nombreuses options avancées : couleurs, transparence, sous-graphes… Explore la documentation officielle pour aller plus loin.