🗃️ Structures de données

Voici un tableau qui compare les principales structures de données en Python :

Structure	Ordonnée	Modifiable	Doublons permis	Accès	Ajout	Suppression
list	✅	✅	✅	Par index ([ ])	.append(), .insert()	.remove(), .pop()
tuple	✅	❌	✅	Par index ([ ])	❌ (immuable)	❌ (immuable)
set	❌	✅	❌	Test présence (in)	.add()	.remove(), .discard()
dict	✅	✅	❌ (clés uniques)	Par clé (d["clé"])	d["clé"] = valeur	del d["clé"]

Note : les dict conservent l’ordre d’insertion des clés.

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Exemples détaillés

🔹 Liste (list)

Liste ordonnée et modifiable, définie avec des crochets [].

fruits = ["pomme", "banane", "cerise"]
print(fruits[0])           # Accès
fruits.append("kiwi")      # Ajout
fruits.remove("banane")    # Suppression

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🔹 Tuple (tuple)

Liste ordonnée mais immuable, définie avec des parenthèses ().

coordonnees = (10, 20)
print(coordonnees[1])      # Accès
# Impossible d'ajouter ou supprimer

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🔹 Ensemble (set)

Ensemble non ordonné, sans doublons, défini avec des accolades {}.

couleurs = {"rouge", "vert", "bleu"}
couleurs.add("jaune")      # Ajout
couleurs.remove("vert")    # Suppression
print("bleu" in couleurs)  # Test de présence

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🔹 Dictionnaire (dict)

Paires clé-valeur, défini avec des accolades {}.

ages = {"Alice": 20, "Bob": 25}
print(ages["Alice"])       # Accès
ages["Charlie"] = 30       # Ajout ou modification
del ages["Bob"]            # Suppression